阿里云 BladeLLM 推理引擎 ai ai model bladellm 发布时间： 2025-05-03 更新时间： 2025-11-16 总字数：154 阅读时间：1m 作者：谢先斌 IP上海 分享 网址 BladeLLM 是一款专为大语言模型（LLM）优化的推理引擎，旨在提供高性能的模型部署服务。面对 LLM 领域不断涌现的新机遇与挑战，BladeLLM 通过其先进的技术架构、友好的用户体验和卓越的性能表现，成为企业用户部署和推理 LLM 模型的理想选择。 介绍 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models 蒸馏 DeepSeek-R1 等深度推理大模型 QwQ-32B 模型的部署、微调、评测 Qwen2.5-Coder 模型的训练、评测、压缩与部署实践 参考 https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/what-is-bladellm/ ai ai model bladellm 上一页：PyTorch 卷积神经网络示例 下一页：Unsloth 介绍 最近更新 LMDB 键值数据库介绍 什么是写时拷贝 (Copy-On-Write, CoW) Overlay 与 Copy-on-Write 功能对比 KubeVirt 介绍：容器原生虚拟化 kube-vip: Kubernetes HA/负载均衡器 Linux bridge 命令常见使用示例 VLM 与 VLA：从理解世界到与世界互动 TCP 连接参数优化详解 GNU 链接器 ld 命令介绍 LMDeploy 相关文章 GGUF 大模型文件格式及 LLM 模型量化类型介绍 llama.cpp 介绍 MCP 模型上下文协议介绍 Rerank 模型介绍 Moderation 模型介绍 模型量化介绍 embedding model 介绍 MoE 混合专家模型介绍 ollama Modelfile 使用 PyTorch 卷积神经网络示例 最新评论