AI 使用示例
免费 ai chat
软件
- supermemory 用超级内存打造自己的第二大脑，它是书签的 ChatGPT，使用 Chrome 浏览器扩展导入推文或保存网站和内容
- lobehub/lobe-chat 推荐
- ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web
- chat-ollama 是一款基于 LLM 的开源聊天机器人，它支持多种语言模型和知识库管理
- sigoden/aichat 是一个客户端工具
- fastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景
- MaxKB 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统
- anything-llm 全方位 AI 应用程序，与您的文档聊天，使用 AI 代理，高度可配置，多用户，无需繁琐的设置
- dify 是一个开源 LLM 应用程序开发平台
- Dify 的直观界面结合了人工智能工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观测性功能等，让您快速从原型进入生产阶段
- RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎
- microsoft/graphrag 基于图形的模块化检索增强生成（RAG）系统
开源模型
-
第三方接口转 openAI API
- QuantumNous/new-api AI模型聚合管理中转分发系统，一个应用管理您的所有AI模型，支持将多种大模型转为统一格式调用，支持OpenAI、Claude、Gemini等格式，可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用
- songquanpeng/one-api 带 UI，推荐
- 支持主流大模型，配置参考
- fruitbars/simple-one-api
QwenLM
- QwenLM/Qwen
- QwenLM/Qwen-VL
- 使用
- 比较好的模型
- qwen2.5:72b 比 llama3.1:405B 强
- qwen2.5-coder 代码能力强
AI 使用场景
- Google Stitch（出原型图） –导入到–> Figama（调整设计图） –自动生成 UI–> Figma MCP
- figma -> account -> security -> Generat New Token ->
file contentandfile metadataset toread only
- figma -> account -> security -> Generat New Token ->
# AI 提示词
# 图设计稿
https://www.figma.com/design/ptjnTLAXiPoMQaczQllrAg/oauth2-ui?node-id=0-1&p=f&t=qZy9iHDV0N6sONYb-0
Tell me what designs you can see from the figma page
#
now develop the 3 screens in this ant-design project, just use mock data for now. Make sure the navigation works smoothly.AI 软件
aichat
aichat All-in-one AI CLI tool featuring Chat-REPL, Shell Assistant, RAG, AI tools & agents, with access to OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq, and more.
- 安装
# rust
cargo install aichat
# mac
brew install aichat
# url
curl -Lfs -o aichat.tar.gz https://github.com/sigoden/aichat/releases/latest/download/aichat-v0.20.0-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz
tar -zxvf aichat.tar.gz
mv aichat /usr/local/bin/- help
- 配置文件：
/root/.config/aichat/config.yaml
lobe-chat
docker run -d -p 3210:3210 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e QWEN_API_KEY=sk-xxxx \
-e ACCESS_CODE=lobe66 \
--cpu-shares=512 \
--name lobe-chat \
lobehub/lobe-chat