python

Python，是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。

Python 多线程示例

Django Admin 介绍

PyPy是一个独立的解析器, 通过即时编译(JIT,Just-in-time)代码避免逐行解释执行来提升运行速度的(将编译过的行代码缓存起来,从而加快速度)。我们一般使用的Python一般是使用C实现的,为了和其余解析器区分一般又叫CPython.

pip 类似 RedHat 里面的 yum，用来安装 Python 包非常方便。本节详细介绍pip的安装、以及使用方法。

Python 字符串介绍

Python 基础知识汇总

uv 是一个使用 Rust 编写的极速 Python 软件包和项目管理器，pip 的替代工具。uv 可以管理项目依赖关系和环境，支持锁定文件、工作空间等，类似于 rye 或 poetry。

在MacOS中安装mysqlclient是一个非常麻烦且痛苦的过程，本文介绍具体的安装方法。

使用 cython 将 python 编译成 so 加密

Django ORM 知识汇总

pypi.python.org 访问加速

介绍 Python3 的新特性

python 数据介绍

Django app 命令后总会因为各种原因需要改名，代码改名比较容易，但生产环境的修改就比较繁琐了，本文重点介绍 Django app 改名的方法。

Python 多线程实现方式

学会如何制作 python 包后，如果你觉得自己开发的模块需要共享给其他人，可以把 Python 包发布到 Pypi(Python Package Index)。Pypi 类似于 Java 的 maven 仓库。

Python 文件操作

python 测试

开发OpenStack，搭建环境是免不了使用pip安装，下面介绍使用pip搭建内部pip源操作步骤。

Python函数的目的是降低编程难度、增加代码复用。

总结 Python 魔法函数和作用，所谓魔法函数（Magic Methods），是Python的一种高级语法，允许在类中自定义函数（函数名格式一般为__xx__），并执行特殊方法

Python 安装包在不同系统有不同的安装方式，其底层依赖 setup.py 实现，本文详细介绍 setuptools 的实现原理和使用指南。

如何制作python的安装包？python模块的打包工具又有哪些？在OpenStack源码包中到底setup.py和setup.cfg是干什么的？

Python 虚拟环境介绍：解决一台机器多个不同版本的开发环境。

python中用try来处理程序异常的集中常用方法

Python path 和动态添加 path 路径

Pypi 相关介绍

Python 常见库

Django 框架基础知识汇总，包括安装、管理、数据库配置和定时任务 celery 等。

Flask 框架介绍

在一次安装python rpm后，在执行yum相关命令，均包Segmentation fault错误，本文解决该问题

Python运行时，会将py文件编译为pyc、pyo文件。本文介绍 Python 编译与反编译。

decorator 本质就是一个返回函数的高阶函数，实现 aop

Python F&Q 汇总

Python 内存

HTTPX 是一个功能齐全的 Python 3 HTTP 客户端，提供同步和异步 API，并支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。

FastAPI 是一个 Web 框架，用于在 Python 3.8+ 中构建基于 HTTP 的服务 API。

pydantic 是 Python 中使用最广泛的数据验证库

开发中常见的数据格式对比：Json/csv/pickle/parquet/feather 等

argparse是Python标准库提供的命令行参数解析包，支持命令行选项、参数和子命令解析

asyncio模块在Python3.4标准库中引入，实现使用协程构建异步并发功能

pytest框架使编写小型测试变得简单，同时又能支持复杂的功能测试

struct模块：解决str和其他二进制数据类型的转换

Python 调用 C/C++ 动态链接库

uWSGI(Web Server Gateway Interface)服务器实现，通常用于运行 Python Web 应用程序。

Streamlit是一个开源的Python库，可以轻松创建和分享用于机器学习和数据科学的漂亮的定制网络应用。

Sanic 下一代 Python Web 服务器/框架，用于编写，部署和扩展生产级 Web 应用程序

Python bcrypt 模块是一个用来生成强哈希值的库。本文介绍如何使用bcrypt库对密码进行哈希操作，包括加密、哈希和加盐

loguru是Python开发的，更加优雅、简单的日志的输出工具。

Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统，用来管理软件包和依赖关系。Conda 支持Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/C++、FORTRAN等多种语言，实现软件环境快速切换功能，可以运行在 Windows、macOS和Linux上。

Pipenv是PyPA于2017年1月发布的Python依赖管理工具。可以把它看做是pip、pyenv和virtualenv的组合体，Pipenv是基于的Pipfile来替代requirements.txt

Gunicorn(Green Unicorn) 是一个 UNIX 环境下的 Python WSGI HTTP Server。它是从 Ruby 的 Unicorn 项目移植的 pre-fork worker 模型。Gunicorn 服务器与众多 Web 框架广泛兼容，它具有实现简单、轻量级、响应速度快等特点。

在使用 Python 写脚本时，需要登陆 Linux 服务器去执行命令，并获取返回结果

Python 动态导入模块 importlib 使用介绍

Python Pywinauto 自动化操作 windows 窗口

python-gitlab id vs iid 对比说明

LDAP是轻量目录访问协议，英文全称是Lightweight Directory Access Protocol，一般都简称为LDAP，Windows 使用 pip 安装 python-ldap 时，提示找不到lber.h，本文介绍如何安装。

Windows 采用 pip install uwsgi 安装 uwsgi 报错：os没有uname() 的解决方法。

使用 Python 将 pdf 文件转化为 txt 文档

总结 python jinja2 模版使用示例。

Python 国际化 i18n

mock在翻译过来有模拟的意思。这里要介绍的mock是辅助单元测试的一个模块。它允许您用模拟对象替换您的系统的部分，并对它们已使用的方式进行断言。

Java 中通过 Thread 使用实现多线程，Golang 通过 gorouting 实现多线程。那 Python 中如何实现多线程呢？本文介绍 python 通过 threadpool 和 threading 如何实现多线程。threadpool 已于 2015-10-30 停止维护。

本文主要给大家简单介绍了下在windows以及linux系统中使用Python安装LXML模块的教程，非常简单实用，有需要的小伙伴可以参考下。主要是解决在windows中部署OpenStack过程中遇到的问题。

Sqlalchemy Python ORM(Object Relational Mapping) 使用介绍

Python logging 示例

file-magic库是基于libmagic的实现Python ctypes接口，用来获取文件的类型。

Python pexpect命令与ssh、ftp、passwd、telnet 等命令行进行自动交互介绍。

在搞openstack安装部署的时候，总会不停的在控制节点、网络节点和计算节点不停的操作相同的命令和切换窗口，相当机械且浪费时间，知道有一天遇到这fabric这货。

Python3.5 开始支持类型注解（type hints，PEP 484），用来限定方法参数类型、返回值类型、变量类型等

pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。

python操作MYSQL数据库。

Python virtualenv 用于创建独立的，互不影响 Python 运行环境，优点如下：

1. 通过创建独立的python运行环境，隔离不同项目对同一个lib不同版本之间的依赖
2. 单个 Python 升级不影响其他应用
3. 在某些目录/机器上安装新的package但没有权限问题 本文主要介绍如何安装配置使用 python Virtualenv。

使用Python对文件操作可谓是有些不方便，知道我发现了glob模块。