转载写的比较好的文章：CAP 原理和 BASE 思想。
分布式领域 CAP 理论
- Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的
- Availability(可用性), 好的响应性能
- Partition tolerance(分区容错性) 可靠性
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。
关系数据库的 ACID 模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区：
- Atomicity 原子性：一个事务中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。
- Consistency 一致性. 在事务开始或结束时，数据库应该在一致状态。
- Isolation 隔离层. 事务将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
- Durability. 一旦事务完成，就不能返回。
跨数据库事务：2PC (two-phase commit)， 2PC is the anti-scalability pattern (Pat Helland) 是反可伸缩模式的，JavaEE 中的 JTA 事务可以支持 2PC。因为 2PC 是反模式，尽量不要使用 2PC，使用 BASE 来回避。
BASE 模型反 ACID 模型，完全不同 ACID 模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性：
- Basically Available 基本可用。支持分区失败(e.g. sharding 碎片划分数据库)
- Soft state 软状态 状态可以有一段时间不同步，异步。
- Eventually consistent 最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时高一致。
BASE 思想的主要实现
1.按功能划分数据库
2.sharding 碎片
BASE 思想主要强调基本的可用性，如果你需要 High 可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲，BASE 思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。
现在 NoSQL 运动丰富了拓展了 BASE 思想，可按照具体情况定制特别方案，比如忽视一致性，获得高可用性等等，NOSQL 应该有下面两个流派：
-
Key-Value 存储，如 Amaze Dynamo 等，可根据 CAP 三原则灵活选择不同倾向的数据库产品。
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领域模型 + 分布式缓存 + 存储 （Qi4j 和 NoSQL 运动），可根据 CAP 三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案，难度高。
这两者共同点：都是关系数据库 SQL 以外的可选方案，逻辑随着数据分布，任何模型都可以自己持久化，将数据处理和数据存储分离，将读和写分离，存储可以是异步或同步，取决于对一致性的要求程度。
不同点：NOSQL 之类的 Key-Value 存储产品是和关系数据库头碰头的产品 BOX，可以适合非 Java 如 PHP RUBY 等领域，是一种可以拿来就用的产品，而领域模型 + 分布式缓存 + 存储是一种复杂的架构解决方案，不是产品，但这种方式更灵活，更应该是架构师必须掌握的。