Boto3 是 Amazon Web Services (AWS) 的 Python SDK（软件开发工具包）。它允许 Python 开发者通过编写 Python 代码来直接创建、配置和管理 AWS 服务（如 Amazon S3, Amazon EC2, DynamoDB 等）。它是 Boto (v2) 的继任者，完全重写并成为了目前的行业标准。
核心功能与作用
Boto3 充当了 Python 脚本与 AWS 云平台之间的桥梁。
- 自动化运维：你可以编写脚本来自动开启/关闭服务器、备份数据库、清理旧日志。
- 应用开发：在 Python Web 应用（如 Django/Flask）中集成 AWS 服务（例如用户上传头像直接存入 S3，或者使用 SNS 发送短信）。
- 数据工程：管理 Glue 作业，操作 Redshift 或 Athena 进行数据分析。
核心概念：Client 与 Resource
在使用 Boto3 时，你会接触到两个主要的抽象层级，这是理解 Boto3 的关键：
Client (低级接口)
- 特点：与 AWS API 一一对应（1:1 映射）。
- 返回值：通常返回 Python 字典 (Dictionary) 格式的原始 JSON 数据。
- 优点：支持所有 AWS 服务的每一个 API 操作，功能最全。
- 缺点：代码写起来比较啰嗦，因为它是非面向对象的。
Resource (高级接口)
- 特点：面向对象（Object-Oriented）的抽象层。
- 返回值：返回 Python 对象（例如 Bucket 对象、Instance 对象）。
- 优点：代码更简洁、更符合 Python 风格（Pythonic）。
- 缺点：并不覆盖所有 AWS 服务。目前 AWS 侧重于更新 Client，Resource 在某些新服务中可能不可用。
安装与配置
安装
使用 pip 安装非常简单：
配置凭证 (Credentials)
Boto3 需要你的 AWS 访问密钥（Access Key ID 和 Secret Access Key）才能工作。最推荐的方式是安装 AWS CLI 并运行配置命令：
aws configure
# 然后输入你的 Key ID, Secret Key, 默认区域(如 us-east-1) 等
Boto3 会自动读取 ~/.aws/credentials 文件中的配置。
代码示例
示例 1：列出 S3 存储桶 (使用 Client)
这是使用低级接口的方式，返回的是字典。
import boto3
# 创建 S3 客户端
s3_client = boto3.client('s3')
# 调用 API
response = s3_client.list_buckets()
# 打印结果
print("所有的 Bucket:")
for bucket in response['Buckets']:
print(f" {bucket['Name']}")
示例 2：操作 EC2 实例 (使用 Resource)
这是使用高级接口的方式，可以直接操作对象。
import boto3
# 创建 EC2 资源对象
ec2 = boto3.resource('ec2')
# 获取特定的实例
instance = ec2.Instance('i-1234567890abcdef0')
# 开启实例
instance.start()
# 等待实例运行起来 (Waiters 功能)
instance.wait_until_running()
print(f"实例 {instance.id} 正在运行，公网IP是: {instance.public_ip_address}")
示例 3：上传文件到 S3
import boto3
s3 = boto3.client('s3')
filename = 'test.txt'
bucket_name = 'my-bucket-name'
# 上传文件
s3.upload_file(filename, bucket_name, filename)
print("上传成功！")
高级特性
- Waiters（等待器）：
AWS 的操作通常是异步的（比如启动服务器需要时间）。Waiters 允许你阻塞代码，直到达到某种状态（例如
instance_running 或 bucket_exists），这避免了手动写 while 循环去轮询状态。
- Paginators（分页器）：
当你请求的数据量很大（例如 S3 桶里有 10,000 个文件，但 API 默认一次只返回 1,000 个）时，Paginators 会自动帮你处理翻页，遍历所有结果。
总结
如果你是 Python 开发者并且在使用 AWS，Boto3 是必学的工具。
- 对于简单的脚本和通用操作：推荐尝试
Resource 接口，因为它写起来更简单。
- 对于复杂的功能或 Resource 不支持的服务：必须使用
Client 接口。
- 官方文档：非常详尽，是开发的必备参考（Boto3 Documentation）。