第4页·谢先斌的博客

Linux 挂载传播 (Mount Propagation) 是 Linux 内核中的一个高级特性，主要用于控制挂载点（Mount Point）在不同的挂载命名空间（Mount Namespace）之间，或者在同一个命名空间内的不同绑定挂载（Bind Mount）之间，如何共享挂载事件。

在现代 Linux 发行版中，网卡名称不再使用传统的 eth0、eth1 这种不可预测的命名方式（即取决于硬件被内核发现的顺序）。相反，使用 Predictable Network Interface Names（可预测网络接口名称） 机制，该机制由 systemd 和 udev 负责。网卡名称基于固件信息、拓扑结构和物理位置生成。本文介绍命名格式的详细拆解和示例列表。

Boto3 是 Amazon Web Services (AWS) 的 Python SDK（软件开发工具包）。它允许 Python 开发者通过编写 Python 代码来直接创建、配置和管理 AWS 服务（如 Amazon S3, Amazon EC2, DynamoDB 等）。它是 Boto (v2) 的继任者，完全重写并成为了目前的行业标准。

Go 语言中的 io.Pipe 是一个非常强大且常用的工具，它在内存中创建一个同步的管道，可以将一个 io.Writer（写入端）和一个 io.Reader（读取端）连接起来，实现数据的边写边读，而不需要中间的临时文件或巨大的内存缓冲区。

使用 Prometheus Operator + kube-prometheus 监控 k8s

LMDB (Lightning Memory-Mapped Database) 是一个嵌入式、事务性的 键-值存储 (Key-Value Store) 数据库库，它以其高性能、零拷贝 (Zero-Copy) 和高可靠性而闻名。下面介绍 LMDB 的文件格式和主要特性。

Copy-On-Write 是一种延迟复制技术，旨在提高性能和减少资源（如内存或磁盘空间）的消耗。写时拷贝是一种重要的资源管理优化策略，它的核心思想是：能共享则共享，直到必须修改时才进行复制。

Overlay（覆盖文件系统）和 Copy-on-Write（写入时复制）是两个相关但又不同的概念，尤其在存储和文件系统领域经常一起出现，例如在容器技术中。本文总结和对比 Overlay 和 Copy-on-Write 技术。

KubeVirt Kubernetes 虚拟化 API 和运行时，用于定义和管理虚拟机。KubeVirt 于 2019 年 9 月 6 日被 CNCF 接受，并于 2022 年 4 月 19 日转入孵化成熟度级别。

kube-vip 为 Kubernetes 集群 提供一个虚拟 IP (VIP) 和负载均衡器，用于控制平面（以便构建高可用集群）和类型为 LoadBalancer 的 Kubernetes Service，而无需依赖任何外部硬件或软件。

Linux bridge 命令是管理 Linux 网桥设备和其端口配置的核心工具。下面总结了它的一些最常见和实用的使用示例。

在人工智能的浪潮之巅，视觉语言模型（Vision Language Model, VLM）与视觉语言智能体（Vision Language Agent, VLA）代表了 AI 从感知理解世界，迈向与物理世界进行交互的关键进展。两者紧密相连，但又在核心能力与应用场景上有着明确的区分。

本文介绍在高并发、短连接的服务器（如 Web 服务器、API 网关、代理服务器）上，如何优化 TCP 连接的关闭过程，避免因 TIME_WAIT 或 FIN_WAIT_2 状态的连接过多而耗尽系统资源（如端口、内存）。

/usr/bin/ld 命令是 GNU 链接器 (GNU Linker)，通常简称为 ld。它是 Linux 系统中非常重要的一个工具，主要用于将编译生成的各种目标文件（Object Files）和库文件（Libraries）组合成一个可执行文件（Executable File）、共享库（Shared Library）或静态库（Static Library）。

LMDeploy 由 MMDeploy 和 MMRazor 团队联合开发，是涵盖了 LLM 任务的全套轻量化、部署和服务解决方案。

RustFS 用热门安全的 Rust 语言开发，兼容 S3 协议。适用于 AI/ML 及海量数据存储、大数据、互联网、工业和保密存储等全部场景。

Envoy XDS 介绍

预训练的大语言模型（LLM）可能无法完全满足特定用户需求，因此需要通过微调来提升其在特定任务中的表现。通过微调，模型能够更精准地适应用户的具体应用场景。本文为您介绍微调 LLM 时的策略选择（SFT/DPO）、微调技术（全参/LoRA/QLoRA）以及超参说明，旨在帮助实现模型性能的最佳优化。

SGLang 是一个用于大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）的快速服务框架。

SeaweedFS 是一个分布式存储系统，适用于 blob、对象、文件和数据湖，可存储数十亿个文件！