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Sas学习笔记

发布时间: 更新时间: 总字数:1952 阅读时间:4m 作者: 分享

整个SAS程序结构可以分为两个部分,数据data步与过程proc步

data步

1 输入数据(包括手动输入数据、从文本文件中导入数据)

a使用手动方法输入数据基本形式是:

Data 数据集;

Input 变量名(包括格式设置);

其他语句;

Cards ;

数据;

Run;

b使用文本文件导入法基本形式是:

Data 数据集;

变量属性设定;

Infile‘文件地址’(firstobs=,obs= ,missover);

Input;

其他语句;

Run;

当然输入数据的时候可以直接使用sas导入数据选项,根据情况设定形式,导入数据。

c总之在data步中常见的语句有:

  • DATA语句
  • PUT语句——输出语句
  • SET语句——读取观测语句
  • ATTRIB语句——设定变量属性
  • 赋值语句——计算SAS表达式,给变量赋值
  • DROP语句——删除变量语句
  • KEEP语句——保留变量语句
  • IF语句——条件语句
  • DO-END语句——循环语句
  • DELETE语句——删除语句
  • OUTPUT语句——输出到数据集语句
  • COMMENT语句——注释语句
  • ARRAY语句——数组语句

在实际操作中,可以灵活的使用这些语句实现数据处理。

2:同时在数据步中可以使用语句实现数据集的加工、合并和拼接

a数据集排序

PROC SORT OPTIONS ;

BY 〔DESCENDING〕变量名列表 ;

END;

b数据集串联

Concatenate方式

Data 新数据集;

Set 输入数据集1 输入数据集2 ……;

Run;

Interleave方式:

Data 新数据集;

Set 输入数据集1 输入数据集2 ……;

By by-variables ;

Run;

c数据集并联

MERGE (一对一合并)

DATA 新数据集;

MERGE 输入数据集1 输入数据集2 ……;

RUN;

MATCH MERGE(匹配合并)

DATA 新数据集; MERGE 输入数据集1 输入数据集2 ……;
BY by-variables ;

RUN;

d修改数据集

modify

data主数据集名称;

modify 主数据集名称 更新数据集名称 ;

run;

Update

data 数据集名称

update 主数据集名称 更新数据集名称 ;

by变量名称;

run;

Proc步

该过程常用的sas语句有:

  • VAR语句—指定分析变量
  • MODEL语句—指定统计建模的模型
  • BY语句—指定分组变量
  • CLASS语句—指定分类变量
  • OUTPUT语句—指定输出结果存放的数据集
  • FREQ语句—指定一个重复数变量
  • WEIGHT语句—指定一个权重变量
  • ID语句—指定用来标识观测的变量
  • WHERE语句—选择输入数据集的一个行子集进行分析
  • LABEL语句—为变量指定一个临时标签
  • FORMAT语句—为变量输出规定一个输出格式

1:使用proc print语句输出表格

PROC FORMAT;

    VALUE ;

 

PROC PRINT DATA 数据集 SPLIT='*' ;

    ID 变量名;

    VAR 变量列表;

    WHERE 条件表达式…;

 SUM 变量序列;

    BY 变量名;

    PAGEBY 变量序列;

  TITLEn '语句';

 FOOTNOTEn语句';

  LABEL 变量1= ‘label(标*签)’ ……;

   FORMAT ;

RUN;

2:使用proc tabulate语句输出汇总表格

PROC FORMAT;

    VALUE ;

 PROC TABULATE data 数据集 options;

   CLASS ;

   VAR ;

  FORMAT ;

TABLE page-v,row-v,colum-v / options;

 

 

 

  KEYLABEL ;

TITLEn'语句';

FOOTNOTEn语句';

LABEL 变量1= ‘label(标*签)’ ……;

  RUN;

3:使用proc gplot语句绘制散点及折线图

PROC GPLOT DATA=数据集;
    PLOT 纵坐标变量*横坐标变量/选项;
    SYMBOL V=I=W=C=;
LABEL ; 变量1= ‘label(标*签)’ ……;
TITLE C=颜色 H=高度及单位 F=字体;
FOOTNOTE  C=颜色 H=高度及单位 F=字体;
RUN;

4:使用proc gcharts语句绘制饼图及柱状图

PATTERN  c=颜色  v=花纹;
PROC GCHART DATA=数据集;
VBAR|HBAR|PIE|STAR|BLOCK

分类变量名列/选项;

MIDPOINT=列举值 SUMVAR=变量名TYPE=FREQ|SUM|MEAN|PCT GROUP=变量名SUBGROUP=变量名FILL=S(SOLID)|X(CROSS)*/

LABEL ; 变量1= ‘label(标*签)’ ……;
TITLE C=颜色 H=高度及单位 F=字体;
FOOTNOTE  C=颜色 H=高度及单位 F=字体;
RUN;

5:使用proc univariate、means、freq语句进行定量资料的统计描述

PROC UNIVARIATE DATA= 数据集名 options;

 

    VAR 变量名列 ;

    BY 变量名列;

    FREQ 变量名;

    WEIGHT 变量名;

    ID 变量名;

    OUTPUT OUT= 数据集名

    关键字= 新变量名列...

 

    pctlpts=百分位数, ...

    pctlpre=新变量名列;

Run;

 

PROC MEANS [ DATA= 数据集名 选项 统计量关键字列表;

 

  VAR 变量名列;

  BY 变量名列;

  CLASS 变量名列;

  FREQ 变量名;

  WEIGHT 变量名;

  ID 变量名列;

  OUTPUT OUT= 数据集名 关键字= 新变量名列...  ;

 

Run;

 

PROC FREQ data+;

  TABLES 请求式/ 选项;

 

  WEIGHT 变量名;

  BY 变量名列;

Run;

6:使用proc corr过程进行相关系数计算(相关关系散点图可以参照gplot语句)

PROC CORR DATA=数据集 OPTIONS;

 

  VAR 变量名列;

  WITH 变量名列;

  PARTIAL 变量名列;

RUN;

7:使用proc reg过程进行回归分析

PROC REG DATA= 数据集名 OPTIONS;
  VAR 变量名列;
  BY 变量名列;
  FREQ 变量名列;
  MODEL 因变量=自变量/OPTIONS;
  OUTPUT OUT=数据集名 关键字=新变量名列;
RUN;

PROC GPLOT DATA=数据集 ;
  PLOT 纵轴变量名*横轴变量名;
  SYMBOL V=符号 C=颜色 I=none|rl|rq|rc  

 其他选项;

RUN;

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