PagedAttention
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vLLM 介绍与使用
vLLM 是一个用于大型语言模型 (LLM) 推理加速的开源库，它以其卓越的性能和易用性而闻名。vLLM 的核心优势在于其创新的PagedAttention算法，该算法有效解决了传统注意力机制在处理长序列时内存碎片化的问题，从而显著提高了吞吐量和降低了延迟。
2025-05-04 aiaimodelLLMvLLMPagedAttentionDynamicBatching+2
vLLM 是一个用于大型语言模型 (LLM) 推理加速的开源库，它以其卓越的性能和易用性而闻名。vLLM 的核心优势在于其创新的PagedAttention算法，该算法有效解决了传统注意力机制在处理长序列时内存碎片化的问题，从而显著提高了吞吐量和降低了延迟。