kubeflow 介绍 kubernetes kubernetes kubeflow ai ml 发布时间: 2022-10-09 更新时间: 2024-05-05 总字数:160 阅读时间:1m 作者:谢先斌 IP上海 分享 网址 Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台 介绍 kubeflow是Kubernetes机器学习工具包,使机器学习 (ML) 工作流在 Kubernetes 上的部署变得简单、可移植和可扩展,kubeflow 是 2017 年开发的 架构 https://www.kubeflow.org/docs/started/architecture/ 安装部署 https://github.com/kubeflow/manifests 参考 https://www.kubeflow.org/ https://github.com/kubeflow/kubeflow kubernetes kubernetes kubeflow ai ml 上一页:Linux timeout 命令 下一页:Journalctl 查看日志 最近更新 使用 etcdadm 部署 etcd 集群 CGROUPS 介绍 Mosquitto 介绍 btop 比 top 好用的资源监控器 enc 文件加密、解密工具 zsync 仅下载更新部分的工具 setpriv 配置运行程序的权限 Samba 服务介绍 runuser 切换执行命令的用户 k8s controller-runtime 介绍 相关文章 Leases 租期 Jieba 分词器介绍 K8s Scheduling Framework 介绍 Sealed Secrets 介绍 什么是 dockershim 使用 kaniko 在 Kubernetes 中构建 Docker 镜像 K8s 调度插件开发示例(翻译) 调度使用示例 Kubebuilder FaQ Kubebuilder Controller 开发 最新评论