kubeflow 介绍 kubernetes kubernetes kubeflow ai ml 发布时间： 2022-10-09 更新时间： 2024-08-18 总字数：128 阅读时间：1m 作者：谢先斌 IP上海 分享 网址 Kubeflow 项目是基于容器和 Kubernetes 构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台 介绍 kubeflow 是 Kubernetes 机器学习工具包，使机器学习 (ML) 工作流在 Kubernetes 上的部署变得简单、可移植和可扩展，kubeflow 是 2017 年开发的 架构 https://www.kubeflow.org/docs/started/architecture/ 安装部署 https://github.com/kubeflow/manifests 参考 https://www.kubeflow.org/ https://github.com/kubeflow/kubeflow kubernetes kubernetes kubeflow ai ml 上一页：Linux timeout 命令 下一页：Journalctl 查看日志 最近更新 lxc 容器使用介绍 n8n 原生支持 AI 的工作流平台 blackbox_exporter: prometheus 黑盒探测程序 Influxdb v3.x 介绍 logger 命令 Nginx mirror 流量复制模块 gorm-paginate 基于 gorm 的分页插件 chroma 向量数据库介绍 MCP 模型上下文协议介绍 Go statsviz 支持浏览器实时可视化 Go 程序运行指标库 相关文章 Leases 租期 Jieba 分词器介绍 K8s Scheduling Framework 介绍 Sealed Secrets 介绍 什么是 dockershim 使用 kaniko 在 Kubernetes 中构建 Docker 镜像 K8s 调度插件开发示例（翻译） 调度使用示例 Kubebuilder FaQ Kubebuilder Controller 开发 最新评论