kubeflow 介绍

Kubeflow 项目是基于容器和 Kubernetes 构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台

介绍

kubeflow 是 Kubernetes 机器学习工具包，使机器学习 (ML) 工作流在 Kubernetes 上的部署变得简单、可移植和可扩展，kubeflow 是 2017 年开发的

• 架构 https://www.kubeflow.org/docs/started/architecture/
• 安装部署 https://github.com/kubeflow/manifests