CloudEvents以通用方式描述事件数据的规范，常用于分布式系统，用来构建松耦合且可独立部署的分布式系统。
介绍
CloudEvents规则最初由CNCF下的Serverless Working Group创建，用来定义事件的规范。从v0.1后，该规范被升级为CNCF沙盒项目。
特点
- 一致性：统一描述事件的通用格式
- 可访问性：CloudEvents 为 Go、JavaScript、Java、C#、Ruby、PHP、PowerShell、Rust 和 Python 提供 SDK，可用于构建事件路由器、跟踪系统和其他工具
- 可移植性：可以从事件数据中实现的可移植性和生产力总体上受到阻碍
集成支持者
- Adobe I/O Events
- Alibaba Cloud EventBridge
- Argo Events
- Azure Event Grid
- Choria
- commercetools
- Debezium
- Direktiv
- Falco
- Google Cloud Eventarc
- IBM Cloud Code Engine
- Keptn
- Knative Eventing
- Kogito
- OpenFaaS
- Oracle Cloud
- Serverless.com Event Gateway
- Serverless Workflow
- Tekton Pipelines
- Tencent Cloud EventBridge
- TriggerMesh
- VMware Event Broker Appliance
- wasmCloud
概念
事件（Event）：是一段不可变的数据，记录系统在特定时间内的特定行为，或转态的转变
- 事件包括某个实际情景（occurrence）的上下文和数据，和一个唯一标识
- 通过事件流，可以重塑系统的运行历史
- 事件通常用于后端代码或子系统中
事件源（Event Source） 生成事件（Event）被封装在协议中生成传输单元（Message）以方便传输，事件到达目的端后，将触发基于事件数据的动作（Action）
- 传输协议：支持行业的各种标准协议（如HTTP、AMQP、SMTP等）、开源协议（如KAFKA、NATS）等
动作（Action）通常是由特定来源的特定事件触发，是专门处理该类事件的代码，可允许与 Serverless Function 逻辑中
事件源（Event Sourcing）是事件数据的持久化模式事件驱动 不存在规范的、严格的定义，任何使用事件通知范式（pub/sub）的系统都是事件驱动系统，一般分为两类：
响应时（reactive） 本质是分同步性质的函数调用（通过HTTP RESTFULL、RPC、GRPC调用）流处理（stream processing） 密集式、面向数据式使用事件，订阅者通常是流处理器，从事件流中提取状态，并将状态专递给其他系统