AI 使用示例

AI 使用示例

免费 ai chat

• https://tongyi.aliyun.com/
• https://yiyan.baidu.com/

软件

• supermemory 用超级内存打造自己的第二大脑，它是书签的 ChatGPT，使用 Chrome 浏览器扩展导入推文或保存网站和内容
• lobehub/lobe-chat 推荐
• ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web
• chat-ollama 是一款基于 LLM 的开源聊天机器人，它支持多种语言模型和知识库管理
• sigoden/aichat 是一个客户端工具
• fastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景
• MaxKB 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统
• anything-llm 全方位 AI 应用程序，与您的文档聊天，使用 AI 代理，高度可配置，多用户，无需繁琐的设置
• dify 是一个开源 LLM 应用程序开发平台
  • Dify 的直观界面结合了人工智能工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观测性功能等，让您快速从原型进入生产阶段
• RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎
• microsoft/graphrag 基于图形的模块化检索增强生成（RAG）系统

开源模型

• 第三方接口转 openAI API

  • songquanpeng/one-api 带 UI，推荐
    • 支持主流大模型，配置参考
  • fruitbars/simple-one-api

QwenLM

• QwenLM/Qwen
• QwenLM/Qwen-VL
• 使用
  • API URL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • 千问 API-KEY 的获取与配置
  • https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey
• 比较好的模型
  • qwen2.5:72b 比 llama3.1:405B 强
  • qwen2.5-coder 代码能力强

AI 使用场景

• Google Stitch（出原型图） –导入到–> Figama（调整设计图） –自动生成 UI–> Figma MCP
  • figma -> account -> security -> Generat New Token -> file content and file metadata set to read only

# AI 提示词
# 图设计稿
https://www.figma.com/design/ptjnTLAXiPoMQaczQllrAg/oauth2-ui?node-id=0-1&p=f&t=qZy9iHDV0N6sONYb-0

Tell me what designs you can see from the figma page

#
now develop the 3 screens in this ant-design project, just use mock data for now. Make sure the navigation works smoothly.

AI 软件

aichat

aichat All-in-one AI CLI tool featuring Chat-REPL, Shell Assistant, RAG, AI tools & agents, with access to OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq, and more.

• 安装

# rust
cargo install aichat

# mac
brew install aichat

# url
curl -Lfs -o aichat.tar.gz https://github.com/sigoden/aichat/releases/latest/download/aichat-v0.20.0-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz
tar -zxvf aichat.tar.gz
mv aichat /usr/local/bin/

• help

$ aichat --help
All-in-one AI CLI Tool

Usage: aichat [OPTIONS] [TEXT]...

Arguments:
  [TEXT]...  Input text

Options:
  -m, --model <MODEL>        Select a LLM model
      --prompt <PROMPT>      Use the system prompt
  -r, --role <ROLE>          Select a role
  -s, --session [<SESSION>]  Start or join a session
      --save-session         Forces the session to be saved
  -a, --agent <AGENT>        Start a agent
  -R, --rag <RAG>            Start a RAG
      --serve [<ADDRESS>]    Serve the LLM API and WebAPP
  -e, --execute              Execute commands in natural language
  -c, --code                 Output code only
  -f, --file <FILE>          Include files with the message
  -S, --no-stream            Turn off stream mode
      --dry-run              Display the message without sending it
      --info                 Display information
      --list-models          List all available chat models
      --list-roles           List all roles
      --list-sessions        List all sessions
      --list-agents          List all agents
      --list-rags            List all RAGs
  -h, --help                 Print help
  -V, --version              Print version

• 配置文件：/root/.config/aichat/config.yaml

lobe-chat

• 官方实现 https://lobechat.com/
• docker 部署

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e QWEN_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --cpu-shares=512 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat