Python函数的目的是降低编程难度、增加代码复用。
介绍
格式定义：
def 函数名(参数1, 参数2)：
实现语句
实现语句
return ...
def 函数名(positional_only_parameters, /, positional_or_keyword_parameters,*, keyword_only_parameters):
说明：
- 函数名其实就是一个函数对象的引用，可以赋值给其他变量，等于起个别名
-
参数：
仅位置参数(positional-only) 在 / 之前定义的参数，传参时不带变量名
- python3.8 引入了仅位置参数，内置函数早已使用该方法，可参考
help(sum)
位置或关键字参数(positional_or_keyword)
- 在
/ 后面和 * 号前面定义的参数，这里是我们自定义函数时最常用的
- 传参时可以把它当作位置参数或关键字参数看待，可以带变量名也可以不带
集合位置参数(var_positional) 函数定义时采用 *args 定义，是 可变参数，args 接收的是一个 tuple仅关键字参数(keyword-only) 在 * 后面定义的参数(或在 *args 后面定义)，传参时必需带变量名集合关键字参数(var_keyword) 函数定义时采用 **kargs 指定的参数，**kwargs 接收的是一个 dict，传参时必须带变量名
- 返回值
- 函数没有
return 时，自动 return None。return None可以简写成 return
- 返回多个值其实就是返回了一个
tuple
内建函数
len 函数返回序列中所包含元素的数量min 和 max 函数返回序列中的最小值和最大值- python内建了
map()，reduce()，filter()函数。这些函数接受两个参数，一个是函数，一个是序列。
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
返回结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]
reduce 函数会对参数序列中元素进行累积，py3以后使用，必须导入 from functools import reduce
def myadd(x,y):
return x+y
sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))
print(sum) # 结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28
def is_even(x):
return x & 1 != 0
filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 返回结果为：
[1, 3, 5, 7, 9]
- Python 内置的
sorted(iterable, key=None, reverse=False) 可以对 list 进行排序
a_list = ["aaa", "cc", "bb"]
# Sort by length then alphabetically
new_list = sorted(a_list, key=lambda x: (len(x), x))
print(new_list)
# ['bb', 'cc', 'aaa']
map(func, *iterables) Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables.
>> [i for i in map(lambda x: x*2, range(1, 10))]
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
内名函数
lambda关键字表示匿名函数，例如：
f = lambda x: x * x
匿名函数有个限制：只能有一个表达式，不用写return，返回值就是结果。
函数 vs generator
Generator 是边用边生成，而不是一次性生成。下面示例中，a就是一个 generator，和 [x * x for x in range(5)] 不同：
a = (x * x for x in range(5))