Python 内存

Python 内存

介绍

垃圾回收

• 查看某个对象的引用计数，得到的值会比期望的多 1（该调用的临时引用）

sys.getrefcount(obj)

• 当使用如 del 等释放变量时，引用计数若变为 0，当垃圾回收时会清空内存
• 垃圾回收时，会STW（stop the world），不进行其他任务，频繁的垃圾回收会大大降低效率
• Python 运行时，会标记对象分配/取消（object allocation/object deallocation）的次数，当两者的差值高于某阈值时，来回启动垃圾回收
  • 700: 即上面说的阈值
  • 10: 每10次0代垃圾回收，会调用一次1代垃圾回收
  • 10: 每10次1代垃圾回收，会调用一次2代垃圾回收

>>> import gc
>>> gc.get_threshold()
(700, 10, 10)

• 手动启动垃圾回收

>>> import gc
>>> gc.collect()

• 分代回收
  • 0 代：所有新建的对象都是 0 代对象
  • 若某一代对象经历垃圾回收后依然存活，则被归入下一代对象

内存池

• Python 的大内存和小内存以 256K 为分界
  • 大内存使用 malloc 分配
  • 小内存使用内存池分配
• 内存池
  • 第3层：对Python对象直接操作
  • 第2层/第1层：每次申请内存不会自动释放，不使用时放入内存池