Python 魔法函数

总结 Python 魔法函数和作用，所谓魔法函数（Magic Methods），是Python的一种高级语法，允许在类中自定义函数（函数名格式一般为__xx__），并执行特殊方法

汇总

魔术方法	调用方式	说明
__new__(cls [,…])	obj = MyClass(arg1, arg2)	在创建实例的时候被调用
__init__(self [,…])	obj = MyClass(arg1, arg2)	在创建实例的时候被调用
__cmp__(self, other)	self == other, self > other, 等	在比较的时候调用
__pos__(self)	+self	一元加运算符
__neg__(self)	-self	一元减运算符
__invert__(self)	~self	取反运算符
__index__(self)	x[self]	对象被作为索引使用的时候
__nonzero__(self)	bool(self)	对象的布尔值
__getattr__(self, name)	self.name # name 不存在	访问一个不存在的属性时
__setattr__(self, name, val)	self.name = val	对一个属性赋值时
__delattr__(self, name)	del self.name	删除一个属性时
__getattribute__(self, name)	self.name	访问任何属性时
__getitem__(self, key)	self[key]	使用索引访问元素时
__setitem__(self, key, val)	self[key] = val	对某个索引值赋值时
__delitem__(self, key)	del self[key]	删除某个索引值时
__iter__(self)	for x in self	迭代时
__contains__(self, value)	value in self, value not in self	使用 in 操作测试关系时
__concat__(self, value)	self + other	连接两个对象时
__call__(self, [,…])	obj.method() , self(args)	调用对象时，通过callable()判断是否可调用
__enter__(self)	with self as x:	with 语句环境管理
__exit__(self, exc, val, trace)	with self as x:	with 语句环境管理
__getstate__(self)	pickle.dump(pkl_file, self)	序列化
__setstate__(self)	data = pickle.load(pkl_file)	序列化
__len__()	len()	函数会自动调用方法
__str__()	print(obj)	类的说明，或者自己定义输出
__repr__()	print(obj)	面向程序员显示内容
__slots__()	dir(obj)	阻止在实例化类时为实例分配dict

说明：

• Python内置的@property装饰器负责把一个方法变成属性调用
• 其他的
  • __add__
  • __class__
  • __doc__
  • __eq__
  • __gt__

迭代器

• Python 中字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器
• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
• 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()

list=[1,2,3,4]
# 创建迭代器对象
it = iter(list)
for x in it:
    print(x, end=" ")

# output
# 1 2 3 4 %
source repo / download raw

class MyNumbers:

  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    if self.a <= 3:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
  print(x)
source repo / download raw

输出为：

1
2
3

说明：

• StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况
• __next__ 迭代到下一个