Prometheus 监控 Kubernetes-谢先斌的博客

Prometheus 监控 Kubernetes

发布时间： 2022-04-03 更新时间： 2024-09-22 总字数：886 阅读时间：2m 作者：谢先斌 IP上海

Prometheus 是 CNCF 的项目，云原生监控平台，与 Kubernetes 高度集成。本文介绍如何在 Kubernetes 环境中安装、部署、使用 Prometheus。

监控架构

安装

官方代码参考：prometheus-operator/kube-prometheus
本文实例代码见：https://github.com/kbcx/k8s-prom

部署 Prometheus

官方kubernetes prometheus 安装
- 配置参考，如 relabel_configs 等
私有定制版本

git clone https://github.com/kbcx/k8s-prom
cd k8s-prom
kubectl create namespace prom
kubectl apply ./prometheus/

# 是否部署成功，通过查看日志判断：kubectl -n prom logs -f prometheus-server-xxx-xxx出现如下提示表示安装成功：
caller=main.go:491 msg="Server is ready to receive web requests."

# 域名验证
dig prometheus.prom.svc.kb.cx @10.96.0.10 +short
10.98.29.32

# 查看 svc
$ kubectl -n prom get svc
NAME         TYPE       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
prometheus   NodePort   10.98.29.32   <none>        9090:31338/TCP   9h

访问 https://172.20.0.81:31338 就可以打开 Prometheus web 页面
prometheus 需配置时 mountPropagation（挂载传播）
- kubernetes 的 mountPropagation 挂载传播提供了共享卷挂载的能力，它允许在同一个 Pod，甚至同一个节点内，在多个容器之间共享卷的挂载

spec:
  containers:
  - name: xx
    volumeMounts:
    - name: xx
      mountPath: /xx
      mountPropagation: HostToContainer
    ...

部署 prometheus-adapter

安装

kubectl apply -f ./prometheus-adapter/

成功标识

$ kubectl -n prom get svc
NAME                       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
custom-metrics-apiserver   ClusterIP   10.110.217.166   <none>        443/TCP          1m22s
$ kubectl api-versions | grep custom.metrics.k8s.io
custom.metrics.k8s.io/v1beta1
custom.metrics.k8s.io/v1beta2

调用 custom.metrics.k8s.io

调用 API 示例，API 使用参考：Kubernetes API 介绍

kubectl get --raw /apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta2/ | jq .

# 或

# 第一个窗口启动代理
$ kubectl proxy --port=8080

# 第二个窗口调用 API，有对应的返回值
$ curl http://localhost:8080/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta2

采集 label

待定

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: xxx
  namespace: xxx
  annotations:
    prometheus.io/scrape: 'true'
    prometheus.io/path: '/metrics'
    prometheus.io/port: '9098'

部署 Grafana

kubectl apply -f grafana.yaml

查看

$ kubectl -n prom get svc
NAME                       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
custom-metrics-apiserver   ClusterIP   10.110.217.166   <none>        443/TCP          8m42s
grafana                    NodePort    10.110.42.140    <none>        3000:31270/TCP   99s

访问 http://172.20.0.81:31270 就可以打开 Grafana web 页面，默认账号：admin/admin
配置数据源

Configuration -> Data sources -> Add data source -> Prometheus -> HTTP:URL 输入 http://prometheus.prom.svc:9090 -> 点击 Save & test

配置 Dashboards

在上述页面，切换到 Dashboards 标签页，在 Prometheus 2.0 Stats 后点击 Import

访问 Dashboard 的 Prometheus 2.0 Stats 页面就可以看到监控数据
到 https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=kubernetes 搜索合适的 kubernetes 模板，导入后看效果
- https://grafana.com/grafana/dashboards/13105-1-k8s-for-prometheus-dashboard-20211010/

到 granfan 界面，点击 + -> Import 选择模板和数据源后，导入模板。

高级用法

依赖于监控，可以使用 HPA 自动水平扩展

扩展

PrometheusAlert 是开源的运维告警中心消息转发系统，支持主流的监控系统 Prometheus，Zabbix，日志系统 Graylog 和数据可视化系统 Grafana 发出的预警消息，支持钉钉，微信，华为云短信，腾讯云短信，腾讯云电话，阿里云短信，阿里云电话等
- 配置文件 /data/monitor/prometheusalert/config/app.conf
- docker 示例

docker run -d \
  -p 18080:8080 \
  -e PA_LOGIN_USER=root \
  -e PA_LOGIN_PASSWORD=root \
  -e PA_TITLE=Prometheus告警 \
  -e PA_OPEN_FEISHU=1 \
  -e PA_OPEN_DINGDING=1 \
  --name prometheusalert \
  feiyu563/prometheus-alert:latest