kubeflow 介绍 kubernetes kubernetes kubeflow ai ml 发布时间： 2022-10-09 更新时间： 2024-08-18 总字数：128 阅读时间：1m 作者：谢先斌 IP上海 分享 网址 Kubeflow 项目是基于容器和 Kubernetes 构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台 介绍 kubeflow 是 Kubernetes 机器学习工具包，使机器学习 (ML) 工作流在 Kubernetes 上的部署变得简单、可移植和可扩展，kubeflow 是 2017 年开发的 架构 https://www.kubeflow.org/docs/started/architecture/ 安装部署 https://github.com/kubeflow/manifests 参考 https://www.kubeflow.org/ https://github.com/kubeflow/kubeflow kubernetes kubernetes kubeflow ai ml 上一页：Linux timeout 命令 下一页：Journalctl 查看日志 最近更新 Go statsviz 支持浏览器实时可视化 Go 程序运行指标库 Golang gops 程序性能诊断工具 Linux /etc/resolv.conf 配置文件详解 alpine IPV6 容器使用 ifconfig 命令 uv pip 替代工具 JSON5 介绍 ollam 提供兼容 OpenAI 格式的API deepseek 模型介绍 ollama Modelfile 使用 相关文章 Leases 租期 Jieba 分词器介绍 K8s Scheduling Framework 介绍 Sealed Secrets 介绍 什么是 dockershim 使用 kaniko 在 Kubernetes 中构建 Docker 镜像 K8s 调度插件开发示例（翻译） 调度使用示例 Kubebuilder FaQ Kubebuilder Controller 开发 最新评论